Estrategias inteligentes para el manejo de datos Lidar
Hoy en día la tecnología Lidar es uno de los productos más comunes para el análisis de la información geográfica. Un sin número de organizaciones utilizan esta información para beneficio de sus proyectos. En este ensayo se presentan tres importantes consideraciones para lograr un manejo eficiente de la información Lidar en las organizaciones. En primer lugar, se realiza una revisión del flujo de trabajo de alto nivel para Lidar, luego se presentan algunas recomendaciones de las mejores prácticas para el manejo de datos Lidar y finalmente se revisará el manejo de múltiples proyectos.
En relación a la revisión del flujo de trabajo de alto nivel para Lidar, en las organizaciones en donde se trabaja con estos datos en múltiples proyectos, resulta muy importante que el manejo y acceso a la información sea rápida y eficiente. Primero, uno de los factores claves para lograr esta eficiencia es a través de la automatización de un sistema de manejo de datos que permita un acceso oportuno y así obtener mejores resultados. Luego, es importante considerar el control de la calidad de los datos Lidar a través de métricas estadísticas como la verificación de los tipos de retorno y códigos de clasificación; y espaciales como la densidad de los pulsos. Además, es recomendable optimizar la estructura de la información Lidar de manera que se pueda mejorar el rendimiento y reducir el espacio de almacenamiento.
En muchos casos las organizaciones tienen que lidiar con altos volúmenes de información y múltiples proyectos Lidar al mismo tiempo. Una de las mejores prácticas para el manejo de esta información es el uso de una misma proyección cuando se trata de LAS datasets. Así mismo, generar modelos de superficie como modelos digitales de terreno o modelos digitales de superficie, de datos de puntos 3D es una práctica recomendable para manejar y almacenar archivos Lidar en un tamaño mucho menor al original y en formatos amigables como TIFF. Para la creación de estos modelos de superficie existen varios métodos, sin embargo, dependerá las necesidades de los usuarios y de la organización.
Finalmente, muchas organizaciones disponen de grandes colecciones de información, con diferentes especificaciones y de las mismas coberturas de terreno, lo que conlleva al manejo confuso de la información y crea dificultad al buscar los datos. Para el manejo de múltiples proyectos existen varios métodos recomendados para compartir la información con los usuarios. Uno de ellos consiste en servicios dinámicos de imágenes los cuales permiten el acceso a toda la información sin restricciones. Otro, permite el acceso a los usuarios a la descarga de la información. Un tercer método, permite realizar servicios de geoprocesamiento y análisis a través de aplicaciones. Cual sea el método a usarse lo recomendable es utilizar un dataset en mosaico con la finalidad de proveer a los usuarios un mayor control sobre la información.
En conclusión, se podría mencionar que uno de los objetivos del manejo eficiente de los datos Lidar es proveer a los usuarios un fácil y rápido acceso a la información. Un flujo de trabajo adecuado, utilizar buenas prácticas de manejo de los datos y facilitar el manejo de múltiples proyectos es un factor importante en el crecimiento de las organizaciones.